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빅테크 구글• 엔비디아• MS 90% 정확한 AI 날씨예보 해외선물 지수 투자 영향

해외선물하는 애기아빠 2024. 8. 14. 16:23

빅테크 구글• 엔비디아• MS 90% 정확한 AI 날씨예보 해외선물 지수 투자 영향 

안녕하세요.

EZ스퀘어 김신입니다.

 

오늘은 빅테크 구글• 엔비디아• MS 90% 정확한 AI 날씨예보 해외선물 지수 투자 영향에 대해서 알아보겠습니다. 

 

포스팅 목차

1. 구글 · 엔비디아 · MS 등 빅테크
2. 90% 정확한 AI 날씨 예보 
3. 해외선물 지수 투자 영향 
4. EZ 스퀘어

 

1. 구글 · 엔비디아 · MS 등 빅테크

 

세계적인 빅테크 기업 3인방 

구글, 엔비디아, MS

 

 

구글, 엔비디아, MS는 각각 검색, AI반도체, 소프트웨어 분야에서 독보적인 기술력과 시장 지배력을 바탕으로 급변하는 IT 환경을 선도하고 있는 빅테크인데요. 최근에는 AI 기술 개발 및 서비스 적용에 집중하며, 미래 성장을 위한 발판을 마련하는데 집중하고  있습니다. 

 

빅테크 각 기업에 대해서 좀 더 자세하게 살펴볼게요!

 

 

구글(Google)

  • 검색, 광고, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 안드로이드 운영체제 등
  • 압도적인 검색 시장 점유율, 방대한 데이터, 혁신적인 AI 기술
  • AI 챗봇 '바드'출시, 생성형 AI 기술 개발 및 서비스 적용 확대

 

엔비디아(NVIDIA)

  • 그래픽 처리 장치 (GPU), AI 컴퓨팅 플랫폼, 자율주행 기술 등
  • GPU 시장 독점적 지위, 고성능 컴퓨팅 기술, AI분야 필수적인 하드웨어 제공
  • AI 반도체 수요 급증으로 폭발적인 성장, 자율주행 기술 개발 및 파트너십 확대

 

마이크로소프트(MS)

  • 윈도우 운영체제, 오피스 소프트웨어, 클라우드 컴퓨팅, 게임 등
  • 윈도우 및 오피스 시장 지배력, 기업용 소프트웨어 및 클라우드 서비스 강세
  • 생성형 AI '챗 GPT'개발사 AI에 대규모 투자, AI 기술 적극적 도입 및 서비스 통합

 

2. 90% 정확한 AI 날씨 예보 

 

 

AI 기술은 기상 예보 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 

 

전통적인 수치 예보 방식은 단기 예측에는 뛰어나지만 장기 예측이나 특정 기상 현상 예측에는 한계가 있습니다. 

이에 빅테크 기업들은 AI를 활용하여 예측 정확도를 높이고 예측 속도를 향상하는 모델을 개발하고 있습니다. 

 

AI 모델들은 방대한 기상 데이터를 학습하고 분석하여 기존 모델보다 더 정확하고 빠른 예측을 가능하게 합니다. 날씨 예측 시장은 규모가 작지만 산업 전반에 미치는 영향이 크기 때문에 빅테크 기업들은 이를 새로운 수익원으로 보고 적극적으로 투자하고 있습니다. 

 

 

3. 해외선물 지수 투자 영향 

 

 

해외선물 분산투자로 안정적인 수익을 얻으려면, 빅테크 기업들의 각 주식을 매매하기보다는 빅테크 기업들이 몰려있는 

나스닥 지수와 S&P500 지수에 투자하시는 것이 좋습니다. 

 

해외선물이란? 

기초자산의 미래 가격을 정해진 시점에 정해진 가격으로 사고파는 약속을 하는 계약을 말하는데요

 

해외선물은 양방향 투자가 가능하여 상승장과 하락장 모두에게 포지션 진입이 가능하며, 소액 자본금으로 큰 계약 체결을 할 수 있습니다.  

 

해외선물은 소액 레버리지 활용일 가능한 만큼, 위험성도 동시에 내포하기 있으므로 투자 시 유의하시기 바랍니다. 

 

4. EZ 스퀘어

 

 

  • 허가받은 정식 해외증권사
  • 상승장/하락장 양방향 투자 
  • 수수료 0원, 1회 스프레드 비용
  • 세금 양도소득세 면제
  • 미니 마이크로 소액 증거금
  • 다양한 교육과 무료 모의투자 

 

 

 

무료 교육 모의투자까지

친절하게 상담해 드리겠습니다. 

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해외선물 처음부터 끝까지 함께 하겠습니다. 

 

 

 

여기까지,

빅테크 구글• 엔비디아• MS 90% 정확한 AI 날씨예보 해외선물 지수 투자 영향에 대해서 확인해 보았습니다.

 

 

성공적인 투자에 좋은 정보가 되었길 바라며,

건강하세요!

 

EZ 스퀘어 김신이었습니다. 

 

 

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